赛事看板

AI tennis 预测: professional 比赛 breakdown

The page gathers the upcoming 比赛 of the selected sport, 模型 概率, 赔率, results and AI breakdowns in a single 比赛 center.

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网球 全部联赛 全部日期 全部信号 Plan 免费
已展示 384
即将开赛 384
联赛 68
博彩公司 7
Showing 29 upcoming 比赛. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
正在直播 进行中的比赛
LIVE 8 比赛

实时获胜概率(市场隐含)——多久赢一次,而非盈利预测。

网球 国际 US Open, New York, USA ● LIVE80'
莱赫卡, 伊里

莱赫卡, 伊里

1
塞缪尔, 托比

塞缪尔, 托比

0
实时推荐 1 莱赫卡, 伊里 91%
网球 国际 US Open, New York, USA ● LIVE80'
哈瑞斯, 劳埃德

哈瑞斯, 劳埃德

1
茨蒂西帕斯, 斯特凡诺斯

茨蒂西帕斯, 斯特凡诺斯

1
实时推荐 2 茨蒂西帕斯, 斯特凡诺斯 74%
网球 国际 US Open, New York, USA ● LIVE25'
杜克沃斯

杜克沃斯

0
吴易昺

吴易昺

0
实时推荐 2 吴易昺 60%
网球 US Open, New York, USA ● LIVE
贝雷蒂尼, 马特奥

贝雷蒂尼, 马特奥

0
马里亚诺·纳沃内

马里亚诺·纳沃内

0
实时推荐 1 贝雷蒂尼, 马特奥 58%
网球 国际 US Open, New York, USA ● LIVE5'
坂本怜

坂本怜

0
弗朗西斯·蒂亚弗

弗朗西斯·蒂亚弗

0
实时推荐 2 弗朗西斯·蒂亚弗 78%
网球 国际 US Open, New York, USA ● LIVE80'
王欣瑜

王欣瑜

0
卡林斯卡亚, 安娜

卡林斯卡亚, 安娜

1
实时推荐 1 王欣瑜 50%
网球 国际 US Open, New York, USA ● LIVE35'
比雷尔,金伯利

比雷尔,金伯利

1
叶卡捷琳娜·亚历山德罗娃

叶卡捷琳娜·亚历山德罗娃

1
实时推荐 2 叶卡捷琳娜·亚历山德罗娃 74%
网球 国际 US Open, New York, USA ● LIVE65'
伊瓦,约维奇

伊瓦,约维奇

1
弗雷奇, 马格达莱纳

弗雷奇, 马格达莱纳

0
实时推荐 1 伊瓦,约维奇 91%
国际 US Open, New York, USA 网球
02.09 2 比赛
网球 国际 US Open, New York, USA 02.09.2026 23:15 UTC 中性 · 模型计算 🤖 AI解读就绪 📊 丰富数据
瓦切洛特 ,瓦伦丁

瓦切洛特 ,瓦伦丁

马伊赫扎克,卡米尔

马伊赫扎克,卡米尔

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 瓦切洛特 ,瓦伦丁 56%
1 56% · 2 44%
1.76 2.20
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 5 博彩公司 5 盘口 已更新 02.09 23:51 UTC
AI首选结果: 1 一致 1/1
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%

市场 1 / 2: 54.2% / 45.8%

热门陷阱: no

数据完整度: 39%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: 国际 US Open, New York, USA

网球 国际 US Open, New York, USA 02.09.2026 23:20 UTC 中性 · 模型计算 🤖 AI解读就绪 📊 丰富数据
李安

李安

维基克,唐娜

维基克,唐娜

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 李安 60%
1 60% · 2 40%
1.65 2.44
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 7 博彩公司 5 盘口 已更新 03.09 01:04 UTC
AI首选结果: 1 一致 1/1
盘口见比赛卡片 7 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 59.7% / 40.3%

市场 1 / 2: 59.7% / 40.3%

热门陷阱: no

数据完整度: 39%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 7 · total 0

赛事: 国际 US Open, New York, USA

ITF 男子 - 双打: M15 Porto Velho (Brazil), 硬地 网球
02.09 1 比赛
网球 ITF 男子 - 双打: M15 Porto Velho (Brazil), 硬地 02.09.2026 23:30 UTC 中性 · 模型计算

Braga V./Remondy Pagotto V. H.

Napoli da Silveira M./Schenekenberg G.

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Braga V./Remondy Pagotto V. H. 62%
1 62% · 2 38%
1.50 2.40
✓ 赛前就绪 盘口就绪 2 博彩公司 1 市场 已更新 02.09 23:28 UTC
盘口见比赛卡片 2 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%

市场 1 / 2: 61.5% / 38.5%

热门陷阱: no

数据完整度: 18%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 2 · total 0

赛事: ITF 男子 - 双打: M15 Porto Velho (Brazil), 硬地

国际 US Open, New York, USA 网球
03.09 2 比赛
网球 国际 US Open, New York, USA 03.09.2026 00:30 UTC 中性 · 模型计算 📊 丰富数据
法里亚,詹姆

法里亚,詹姆

Alkaras K. (Isp)

Alkaras K. (Isp)

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Alkaras K. (Isp) 89%
1 11% · 2 89%
🎯 稳健推荐 胜负 Alkaras K. (Isp) ~95% 稳胆
9.20 1.08
✓ 赛前就绪 盘口就绪 4 博彩公司 5 盘口 已更新 03.09 01:04 UTC
盘口见比赛卡片 4 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%

市场 1 / 2: 11.2% / 88.8%

热门陷阱: no

数据完整度: 39%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 4 · total 0

赛事: 国际 US Open, New York, USA

网球 国际 US Open, New York, USA 03.09.2026 00:50 UTC 中性 · 模型计算 📊 丰富数据
斯维托莉娜,艾莉娜

斯维托莉娜,艾莉娜

玛雅

玛雅

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 斯维托莉娜,艾莉娜 88%
1 88% · 2 12%
🎯 稳健推荐 胜负 斯维托莉娜,艾莉娜 ~95% 稳胆
1.11 7.80
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 5 博彩公司 5 盘口 已更新 03.09 01:04 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 85.0% / 15.0%

市场 1 / 2: 85.7% / 14.3%

热门陷阱: no

数据完整度: 39%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: 国际 US Open, New York, USA

US Open, New York, USA 网球
03.09 1 比赛
网球 US Open, New York, USA 03.09.2026 01:00 UTC 中性 · 模型计算 📊 丰富数据
兰拉纳, 塔拉鲁迪

兰拉纳, 塔拉鲁迪

诺斯科娃, 琳达

诺斯科娃, 琳达

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 诺斯科娃, 琳达 82%
1 18% · 2 82%
🎯 稳健推荐 胜负 诺斯科娃, 琳达 ~88%
5.69 1.23
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 5 博彩公司 5 盘口 已更新 03.09 00:57 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 21.3% / 78.7%

市场 1 / 2: 20.6% / 79.5%

热门陷阱: no

数据完整度: 39%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: US Open, New York, USA

ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 网球
03.09 7 比赛
网球 ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 03.09.2026 01:00 UTC 中性 · 模型计算

伊希卡瓦, 太塞

Matsuda Ryuki

🎯 PropickAI预测
1 伊希卡瓦, 太塞 52%
1 52% · 2 48%
1.81 1.95
✓ 赛前就绪 盘口就绪 3 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:57 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%

市场 1 / 2: 51.1% / 48.9%

热门陷阱: no

数据完整度: 29%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 3 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 03.09.2026 01:00 UTC 中性 · 模型计算

Tanuma R

Shiraishi H

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Shiraishi H 70%
1 30% · 2 70%
🎯 稳健推荐 胜负 Shiraishi H ~79% 有信心
3.19 1.34
✓ 赛前就绪 盘口就绪 3 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:57 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 31.4% / 68.6%

市场 1 / 2: 30.9% / 69.1%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 3 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 03.09.2026 01:00 UTC 价格质量

Honda N

Nakagawa N

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Nakagawa N 57%
1 43% · 2 57%
2.20 1.64
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%

市场 1 / 2: 43.1% / 56.9%

热门陷阱: no

数据完整度: 29%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 03.09.2026 01:00 UTC 中性 · 模型计算

Saitoh K

Ferguson C

🎯 PropickAI预测
1 Saitoh K 53%
1 53% · 2 47%
1.79 2.03
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%

市场 1 / 2: 52.6% / 47.4%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 03.09.2026 02:30 UTC 中性 · 模型计算

順遂三井

Koizumi N

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 順遂三井 83%
1 83% · 2 17%
🎯 稳健推荐 胜负 順遂三井 ~88%
1.13 5.50
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%

市场 1 / 2: 83.0% / 17.1%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 03.09.2026 02:30 UTC 中性 · 模型计算
Fukuda S

Fukuda S

Sekulic P

Sekulic P

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Sekulic P 72%
1 28% · 2 72%
🎯 稳健推荐 胜负 Sekulic P ~79% 有信心
3.40 1.32
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 29.4% / 70.6%

市场 1 / 2: 28.4% / 71.6%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 03.09.2026 02:30 UTC 中性 · 模型计算

埃雷尔, 扬基

Oki Y

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 埃雷尔, 扬基 83%
1 83% · 2 17%
🎯 稳健推荐 胜负 埃雷尔, 扬基 ~88%
1.14 5.70
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 82.8% / 17.2%

市场 1 / 2: 83.5% / 16.5%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地

ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 网球
03.09 4 比赛
网球 ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 03.09.2026 01:30 UTC 中性 · 模型计算

Jones Alex / Jones Miles

Choe J./Kim G. J.

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Jones Alex / Jones Miles 64%
1 64% · 2 36%
1.41 2.55
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 1 博彩公司 1 市场 已更新 03.09 00:57 UTC
盘口见比赛卡片 1 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%

市场 1 / 2: 64.4% / 35.6%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 1 · total 0

赛事: ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地

网球 ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 03.09.2026 01:30 UTC 中性 · 模型计算

Liu Siu/Yang X.

Sinkler K./Vuiich S.

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Sinkler K./Vuiich S. 62%
1 38% · 2 62%
2.45 1.49
✓ 赛前就绪 盘口就绪 3 博彩公司 1 市场 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%

市场 1 / 2: 38.0% / 62.0%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 3 · total 0

赛事: ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地

网球 ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 03.09.2026 01:30 UTC 中性 · 模型计算

Persell M./Van Tszen

Jin Yuquan / Sun Qian

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Jin Yuquan / Sun Qian 60%
1 40% · 2 60%
2.75 1.82
✓ 赛前就绪 盘口就绪 3 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 34.3% / 65.7%

市场 1 / 2: 33.9% / 66.1%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 3 · total 0

赛事: ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地

网球 ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 03.09.2026 01:30 UTC 价格质量

Sun Z./Van Ian

Chen X./Trongcharoenchaikul V.

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Chen X./Trongcharoenchaikul V. 82%
1 18% · 2 82%
🎯 稳健推荐 胜负 Chen X./Trongcharoenchaikul V. ~88%
6.75 1.50
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 20.1% / 79.9%

市场 1 / 2: 19.0% / 81.0%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地

ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地 网球
03.09 4 比赛
网球 ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地 03.09.2026 02:00 UTC 中性 · 模型计算
Yamaguchi Mei

Yamaguchi Mei

Bai Ch. (Kit)

Bai Ch. (Kit)

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Bai Ch. (Kit) 73%
1 27% · 2 73%
🎯 稳健推荐 胜负 Bai Ch. (Kit) ~79% 有信心
3.51 1.28
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 27.0% / 73.0%

市场 1 / 2: 26.5% / 73.5%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地

网球 ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地 03.09.2026 02:00 UTC 中性 · 模型计算

Garlend Dzh. (Tvn)

Kulikova A

Kulikova A

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Garlend Dzh. (Tvn) 67%
1 67% · 2 33%
🎯 稳健推荐 胜负 Garlend Dzh. (Tvn) ~79% 有信心
1.42 2.85
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 66.5% / 33.5%

市场 1 / 2: 67.0% / 33.0%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地

网球 ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地 03.09.2026 02:00 UTC 价格质量
Nugroho P. M. (Inz)

Nugroho P. M. (Inz)

Morvayova V

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Nugroho P. M. (Inz) 66%
1 66% · 2 34%
🎯 稳健推荐 胜负 Nugroho P. M. (Inz) ~79% 有信心
1.44 2.75
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%

市场 1 / 2: 64.5% / 35.5%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地

网球 ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地 03.09.2026 02:00 UTC 中性 · 模型计算

Kaji H

Shi Han

Shi Han

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Shi Han 72%
1 28% · 2 72%
🎯 稳健推荐 胜负 Shi Han ~79% 有信心
3.35 1.28
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 3 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:57 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 27.9% / 72.1%

市场 1 / 2: 27.5% / 72.5%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 3 · total 0

赛事: ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地

ITF 男子 - 单打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 网球
03.09 2 比赛
网球 ITF 男子 - 单打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 03.09.2026 02:00 UTC 中性 · 模型计算

Kim Geun Jun

Dzhons A. (Ssha)

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Kim Geun Jun 73%
1 73% · 2 27%
🎯 稳健推荐 胜负 Kim Geun Jun ~79% 有信心
1.24 3.38
✓ 赛前就绪 盘口就绪 1 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:57 UTC
盘口见比赛卡片 1 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%

市场 1 / 2: 73.2% / 26.8%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 1 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M15 Wuning 7 (China), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 03.09.2026 02:00 UTC 中性 · 模型计算

Chong E / Yang Z

Trongcharoenchaikul W

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Trongcharoenchaikul W 81%
1 19% · 2 81%
🎯 稳健推荐 胜负 Trongcharoenchaikul W ~88%
4.90 1.14
✓ 赛前就绪 盘口就绪 4 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 4 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 20.1% / 79.9%

市场 1 / 2: 18.9% / 81.1%

热门陷阱: no

数据完整度: 18%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 4 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M15 Wuning 7 (China), 硬地

Zhangjiagang, China 网球
03.09 2 比赛
网球 Zhangjiagang, China 03.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算 🤖 AI解读就绪 📊 丰富数据
西马金, 伊利亚

西马金, 伊利亚

德拉维多娃, 马修

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 西马金, 伊利亚 67%
1 67% · 2 33%
🎯 稳健推荐 胜负 西马金, 伊利亚 ~79% 有信心
1.43 2.95
✓ 赛前就绪 盘口就绪 6 博彩公司 5 盘口 已更新 03.09 00:59 UTC
AI首选结果: 1 一致 1/1
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全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 67.2% / 32.8%

市场 1 / 2: 68.0% / 32.0%

热门陷阱: no

数据完整度: 39%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 6 · total 0

赛事: Zhangjiagang, China

网球 Zhangjiagang, China 03.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算 🤖 AI解读就绪 📊 丰富数据
桑蒂兰,阿基拉

桑蒂兰,阿基拉

伊瓦什卡 ,伊利亚

伊瓦什卡 ,伊利亚

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 伊瓦什卡 ,伊利亚 71%
1 29% · 2 71%
🎯 稳健推荐 胜负 伊瓦什卡 ,伊利亚 ~79% 有信心
3.20 1.33
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 6 博彩公司 5 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
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全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 29.8% / 70.2%

市场 1 / 2: 29.4% / 70.6%

热门陷阱: no

数据完整度: 39%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 6 · total 0

赛事: Zhangjiagang, China

ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 网球
03.09 3 比赛
网球 ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 03.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算

Becroft I

Chen Yan Cheng

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Becroft I 80%
1 80% · 2 20%
🎯 稳健推荐 胜负 Becroft I ~88%
1.19 4.80
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
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全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 78.8% / 21.2%

市场 1 / 2: 79.5% / 20.5%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 03.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算
Susanto A

Susanto A

Barki N. A. (Inz)

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Barki N. A. (Inz) 77%
1 23% · 2 77%
🎯 稳健推荐 胜负 Barki N. A. (Inz) ~87%
4.30 1.26
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
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全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 23.7% / 76.3%

市场 1 / 2: 23.1% / 77.0%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 03.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算
Ha Minh Duc Vu

Ha Minh Duc Vu

Borg L

Borg L

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Borg L 93%
1 7% · 2 93%
🎯 稳健推荐 胜负 Borg L ~95% 稳胆
14.00 1.03
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
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全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 8.2% / 91.8%

市场 1 / 2: 6.8% / 93.2%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 4 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地

ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地 网球
03.09 1 比赛
网球 ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地 03.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算
Chanta T. (Tai)

Chanta T. (Tai)

O'Connell B. (Avs)

O'Connell B. (Avs)

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Chanta T. (Tai) 72%
1 72% · 2 28%
🎯 稳健推荐 胜负 Chanta T. (Tai) ~79% 有信心
1.35 3.40
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 03.09 00:58 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 68.4% / 31.6%

市场 1 / 2: 69.1% / 30.9%

热门陷阱: no

数据完整度: 24%

比赛背景

博彩公司覆盖: 1×2 5 · total 0

赛事: ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地

分析

Why are PropickAI tennis 预测 effective?

网球 is a sport of individual matchups, so the 模型 considers more than just player ranking. It factors in court surface, 状态 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 平局 density and possible fatigue. AI tennis 预测 help you see where ATP and WTA statistics 比赛 the 市场 盘口 and where there is a discrepancy.