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赛事看板

AI tennis 预测: professional 比赛 breakdown

The page gathers the upcoming 比赛 of the selected sport, 模型 概率, 赔率, results and AI breakdowns in a single 比赛 center.

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全部比赛 LIVE 13
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已展示 419
即将开赛 419
联赛 47
博彩公司 7
Showing 29 upcoming 比赛. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
正在直播 进行中的比赛
LIVE 13 比赛

实时获胜概率（市场隐含）——多久赢一次，而非盈利预测。

网球 US Open, New York, USA ● LIVE40'
大坂直美

大坂直美

0
扎哈罗娃,阿纳斯塔西娅

扎哈罗娃,阿纳斯塔西娅

0
实时推荐 1 大坂直美 90%
详情
网球 国际 US Open, New York, USA ● LIVE115'
马丁, 达姆

马丁, 达姆

1
弗朗西斯·蒂亚弗

弗朗西斯·蒂亚弗

1
实时推荐 2 弗朗西斯·蒂亚弗 62%
详情
网球 国际 World 网球. 女子. South Korea ● LIVE85'

Okh Chiiun

0

Jang Soo Ha

1
实时推荐 2 Jang Soo Ha 81%
详情
网球 国际 World 网球. 男子. China. 双打 ● LIVE55'

Chzheniui Sun

0

Minakata R

0
实时推荐 2 Minakata R 73%
详情
网球 国际 World 网球. 男子. China. 双打 ● LIVE55'

Dzhons Aleks

0

Sia Iue

0
实时推荐 1 Dzhons Aleks 65%
详情
网球 ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 ● LIVE14'

Visaya A

0
Singh D P

Singh D P

0
实时推荐 2 Singh D P 74%
详情
网球 ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 ● LIVE85'

順遂三井

1

Nakagawa S

0
实时推荐 1 順遂三井 90%
详情
网球 ITF 男子 - 单打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 ● LIVE85'

Takahata R

0

Koizumi N

0
实时推荐 2 Koizumi N 75%
详情
网球 国际 World 网球. 男子. Japan ● LIVE77'
塔努马,里奥塔

塔努马,里奥塔

0

Kawahashi Y

1
实时推荐 2 Kawahashi Y 67%
详情
网球 国际 World 网球. 女子. South Korea ● LIVE80'

Sakamoto H

0

Shin Jiho

1
实时推荐 2 Shin Jiho 62%
详情
网球 国际 World 网球. 男子. China. 双打 ● LIVE50'

Vikeri L

0

Lin Hao-Yu

0
实时推荐 1 Vikeri L 83%
详情
网球 国际 World 网球. 男子. Indonesia. 双打 ● LIVE15'

Chang Alexander

0
Borg L

Borg L

0
实时推荐 2 Borg L 58%
详情
网球 国际 World 网球. 女子.Tyantszin ● LIVE10'

Wang JiaYi

0

Bai Zhuoxuan

0
实时推荐 2 Bai Zhuoxuan 86%
详情
国际 Zhangjiagang, China 网球
01.09 4 比赛
网球 国际 Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算 📊 丰富数据

徐宇秀

伊梅尔,埃利亚斯

伊梅尔,埃利亚斯

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 徐宇秀 60%
1 60% · 2 40%
1.55 2.30
✓ 赛前就绪 盘口就绪 1 博彩公司 5 盘口 已更新 31.08 23:17 UTC
盘口见比赛卡片 1 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%

市场 1 / 2: 59.7% / 40.3%

热门陷阱： no

数据完整度： 39%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 1 · total 0

赛事： 国际 Zhangjiagang, China

网球 国际 Zhangjiagang, China 01.09.2026 04:30 UTC 中性 · 模型计算 📊 丰富数据
巴尔比鲁科夫，彼得

巴尔比鲁科夫，彼得

Leong M W K

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 巴尔比鲁科夫，彼得 57%
1 57% · 2 43%
1.68 2.20
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 4 博彩公司 5 盘口 已更新 01.09 04:23 UTC
盘口见比赛卡片 4 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%

市场 1 / 2: 57.3% / 42.7%

热门陷阱： no

数据完整度： 39%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 4 · total 0

赛事： 国际 Zhangjiagang, China

网球 国际 Zhangjiagang, China 01.09.2026 04:30 UTC 中性 · 模型计算 📊 丰富数据

Matsuda, Koki

德莱尼 ，杰克

🎯 PropickAI预测
2 德莱尼 ，杰克 54%
1 46% · 2 54%
2.07 1.75
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 4 博彩公司 5 盘口 已更新 01.09 04:23 UTC
盘口见比赛卡片 4 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%

市场 1 / 2: 45.4% / 54.6%

热门陷阱： no

数据完整度： 39%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 4 · total 0

赛事： 国际 Zhangjiagang, China

网球 国际 Zhangjiagang, China 01.09.2026 04:30 UTC 中性 · 模型计算 📊 丰富数据

桑雷吉，卡西迪

守屋宏纪

守屋宏纪

🎯 PropickAI预测
2 守屋宏纪 52%
1 48% · 2 52%
2.00 1.88
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 6 博彩公司 5 盘口 已更新 01.09 04:15 UTC
盘口见比赛卡片 6 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 47.9% / 52.1%

市场 1 / 2: 47.4% / 52.6%

热门陷阱： no

数据完整度： 39%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 6 · total 0

赛事： 国际 Zhangjiagang, China

Zhangjiagang, China 网球
01.09 4 比赛
网球 Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算 📊 丰富数据

卡斯特诺沃，卢卡

德拉维多娃, 马修

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 德拉维多娃, 马修 64%
1 36% · 2 64%
2.63 1.48
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 6 博彩公司 5 盘口 已更新 01.09 02:55 UTC
盘口见比赛卡片 6 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%

市场 1 / 2: 37.1% / 62.9%

热门陷阱： no

数据完整度： 39%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 6 · total 0

赛事： Zhangjiagang, China

网球 Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算 📊 丰富数据
西马金, 伊利亚

西马金, 伊利亚

叶夫谢耶夫, 丹尼斯

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 西马金, 伊利亚 75%
1 75% · 2 25%
🎯 稳健推荐 胜负 — 西马金, 伊利亚 ~87% 强
1.25 3.80
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 4 博彩公司 5 盘口 已更新 01.09 04:23 UTC
盘口见比赛卡片 4 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%

市场 1 / 2: 75.1% / 24.9%

热门陷阱： no

数据完整度： 39%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 4 · total 0

赛事： Zhangjiagang, China

网球 Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算 📊 丰富数据
托米奇

托米奇

今村正道

今村正道

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 托米奇 64%
1 64% · 2 36%
1.49 2.63
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 6 博彩公司 5 盘口 已更新 01.09 04:13 UTC
盘口见比赛卡片 6 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%

市场 1 / 2: 64.3% / 35.7%

热门陷阱： no

数据完整度： 39%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 6 · total 0

赛事： Zhangjiagang, China

网球 Zhangjiagang, China 01.09.2026 04:30 UTC 中性 · 模型计算

曾俊欣

Zhang, Tianhui

Zhang, Tianhui

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 曾俊欣 78%
1 78% · 2 22%
🎯 稳健推荐 胜负 — 曾俊欣 ~87% 强
1.21 4.20
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 3 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 04:15 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 76.5% / 23.5%

市场 1 / 2: 77.6% / 22.4%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 3 · total 0

赛事： Zhangjiagang, China

ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 网球
01.09 6 比赛
网球 ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算

Barki N. A. (Inz)

Perez Ramos P

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Perez Ramos P 73%
1 27% · 2 73%
🎯 稳健推荐 胜负 — Perez Ramos P ~79% 有信心
3.50 1.31
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 3 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 02:55 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%

市场 1 / 2: 28.4% / 71.7%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 3 · total 0

赛事： ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算

Dzhons G. (Avs)

Konovchuk V. (Ukr)

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Dzhons G. (Avs) 83%
1 83% · 2 17%
🎯 稳健推荐 胜负 — Dzhons G. (Avs) ~87% 强
1.13 5.40
✓ 赛前就绪 盘口就绪 3 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 02:55 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 81.0% / 19.0%

市场 1 / 2: 81.9% / 18.1%

热门陷阱： no

数据完整度： 18%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 3 · total 0

赛事： ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算

Chan E. (Ssha)

Borg L

Borg L

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Borg L 63%
1 37% · 2 63%
2.60 1.55
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 02:55 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%

市场 1 / 2: 39.4% / 60.6%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 5 · total 0

赛事： ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 01.09.2026 04:00 UTC 中性 · 模型计算

Patton T

Rathi A

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Rathi A 59%
1 41% · 2 59%
2.26 1.58
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 03:51 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%

市场 1 / 2: 41.0% / 59.0%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 5 · total 0

赛事： ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 01.09.2026 04:00 UTC 中性 · 模型计算

Ryan Ziegann S

Ahren Moonga E. (Shve)

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Ryan Ziegann S 75%
1 75% · 2 25%
🎯 稳健推荐 胜负 — Ryan Ziegann S ~79% 有信心
1.24 3.65
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 3 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 03:51 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%

市场 1 / 2: 74.6% / 25.4%

热门陷阱： no

数据完整度： 18%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 3 · total 0

赛事： ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地 01.09.2026 04:00 UTC 中性 · 模型计算
Mehrotra A

Mehrotra A

Dembo J. (Avs)

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Mehrotra A 59%
1 59% · 2 41%
1.60 2.33
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 03:51 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%

市场 1 / 2: 59.7% / 40.3%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 5 · total 0

赛事： ITF 男子 - 单打: M15 Bali 3 (Indonesia), 硬地

ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地 网球
01.09 4 比赛
网球 ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算
Chanta T. (Tai)

Chanta T. (Tai)

Masabayashi T. (Iapo)

Masabayashi T. (Iapo)

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Chanta T. (Tai) 75%
1 75% · 2 25%
🎯 稳健推荐 胜负 — Chanta T. (Tai) ~87% 强
1.30 4.00
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 02:55 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 73.9% / 26.1%

市场 1 / 2: 74.4% / 25.6%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 5 · total 0

赛事： ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算
O'Connell B. (Avs)

O'Connell B. (Avs)

Suresh K

Suresh K

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 O'Connell B. (Avs) 89%
1 89% · 2 11%
🎯 稳健推荐 胜负 — O'Connell B. (Avs) ~95% 稳胆
1.13 9.00
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 02:55 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%

市场 1 / 2: 84.8% / 15.2%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 5 · total 0

赛事： ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算

Bertran P

Kesharwani M

Kesharwani M

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Bertran P 62%
1 62% · 2 38%
1.52 2.50
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 3 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 02:55 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%

市场 1 / 2: 61.5% / 38.5%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 3 · total 0

赛事： ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地

网球 ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地 01.09.2026 04:30 UTC 中性 · 模型计算

Van Herzeele J

Sureshkumar M

Sureshkumar M

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Sureshkumar M 58%
1 42% · 2 58%
2.25 1.60
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 04:15 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%

市场 1 / 2: 41.8% / 58.2%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 5 · total 0

赛事： ITF 男子 - 单打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地

ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地 网球
01.09 4 比赛
网球 ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算
Huang Yujia (Kit)

Huang Yujia (Kit)

兰达卢塞，马丁

兰达卢塞，马丁

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 兰达卢塞，马丁 61%
1 39% · 2 61%
2.47 1.55
✓ 赛前就绪 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 02:55 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%

市场 1 / 2: 38.1% / 61.9%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 5 · total 0

赛事： ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地

网球 ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算

Wang J. (Kit)

Ian I. (Kit)

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Wang J. (Kit) 86%
1 86% · 2 14%
🎯 稳健推荐 胜负 — Wang J. (Kit) ~95% 稳胆
1.07 6.75
✓ 赛前就绪 盘口就绪 2 博彩公司 1 市场 已更新 01.09 02:51 UTC
盘口见比赛卡片 2 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%

市场 1 / 2: 86.3% / 13.7%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 2 · total 0

赛事： ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地

网球 ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算

Kuramochi M. (Iapo)

Inoue H

Inoue H

🎯 PropickAI预测
2 Inoue H 53%
1 47% · 2 53%
1.95 1.76
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 3 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 02:54 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%

市场 1 / 2: 47.4% / 52.6%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 3 · total 0

赛事： ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地

网球 ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地 01.09.2026 03:00 UTC 中性 · 模型计算
Okamura K

Okamura K

Sidorova K

Sidorova K

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Sidorova K 65%
1 35% · 2 65%
2.65 1.45
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 5 博彩公司 3 盘口 已更新 01.09 02:55 UTC
盘口见比赛卡片 5 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%

市场 1 / 2: 35.6% / 64.4%

热门陷阱： no

数据完整度： 24%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 5 · total 0

赛事： ITF 女子 - 单打: W75 Tianjin (China), 硬地

ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 网球
01.09 3 比赛
网球 ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 01.09.2026 04:00 UTC 中性 · 模型计算

Persell M./Van Tszen

Koyama H./Tomida Y.

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Persell M./Van Tszen 74%
1 74% · 2 26%
🎯 稳健推荐 胜负 — Persell M./Van Tszen ~79% 有信心
1.24 3.61
✓ 赛前就绪 盘口就绪 3 博彩公司 1 市场 已更新 01.09 03:45 UTC
盘口见比赛卡片 3 博彩公司 详情
全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 73.7% / 26.3%

市场 1 / 2: 74.4% / 25.6%

热门陷阱： no

数据完整度： 18%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 3 · total 0

赛事： ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地

网球 ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 01.09.2026 04:00 UTC 中性 · 模型计算

Chen X. D./Li V.

Choe J./Kim G. J.

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Choe J./Kim G. J. 88%
1 12% · 2 88%
🎯 稳健推荐 胜负 — Choe J./Kim G. J. ~95% 稳胆
7.80 1.07
✓ 赛前就绪 盘口就绪 2 博彩公司 1 市场 已更新 01.09 03:45 UTC
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全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 13.9% / 86.1%

市场 1 / 2: 12.7% / 87.3%

热门陷阱： no

数据完整度： 18%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 2 · total 0

赛事： ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地

网球 ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地 01.09.2026 04:00 UTC 中性 · 模型计算

Chen X./Trongcharoenchaikul V.

Lai C. K./Shin M.

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Lai C. K./Shin M. 65%
1 35% · 2 65%
🎯 稳健推荐 胜负 — Lai C. K./Shin M. ~79% 有信心
3.50 1.85
✓ 赛前就绪 盘口就绪 2 博彩公司 1 市场 已更新 01.09 03:45 UTC
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全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 38.7% / 61.3%

市场 1 / 2: 38.2% / 61.8%

热门陷阱： no

数据完整度： 18%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 2 · total 0

赛事： ITF 男子 - 双打: M15 Wuning 7 (China), 硬地

ITF 男子 - 双打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 网球
01.09 2 比赛
网球 ITF 男子 - 双打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 01.09.2026 04:30 UTC 中性 · 模型计算
Kusuhara Y / Nakagawa S

Kusuhara Y / Nakagawa S

Inui Y./Ogura K.

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Kusuhara Y / Nakagawa S 72%
1 72% · 2 28%
🎯 稳健推荐 胜负 — Kusuhara Y / Nakagawa S ~79% 有信心
1.34 3.50
✓ 赛前就绪 盘口就绪 2 博彩公司 1 市场 已更新 01.09 04:15 UTC
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全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 71.0% / 29.0%

市场 1 / 2: 71.3% / 28.7%

热门陷阱： no

数据完整度： 18%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 2 · total 0

赛事： ITF 男子 - 双打: M25 Urayasu (Japan), 硬地

网球 ITF 男子 - 双打: M25 Urayasu (Japan), 硬地 01.09.2026 04:30 UTC 中性 · 模型计算

Vans Dzh./Vans Dzh.

Saito K./Tanuma R.

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Vans Dzh./Vans Dzh. 58%
1 58% · 2 42%
1.60 2.20
✓ 赛前就绪 盘口就绪 1 博彩公司 1 市场 已更新 01.09 04:15 UTC
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全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%

市场 1 / 2: 57.9% / 42.1%

热门陷阱： no

数据完整度： 18%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 1 · total 0

赛事： ITF 男子 - 双打: M25 Urayasu (Japan), 硬地

ITF 男子 - 双打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地 网球
01.09 1 比赛
网球 ITF 男子 - 双打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地 01.09.2026 04:30 UTC 中性 · 模型计算

Dong Ch./Hasson J.

Blando M./Hashimoto H.

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
2 Blando M./Hashimoto H. 62%
1 38% · 2 62%
2.40 1.50
✓ 赛前就绪 盘口就绪 1 博彩公司 1 市场 已更新 01.09 04:15 UTC
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全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

市场 1 / 2: 38.5% / 61.5%

热门陷阱： no

数据完整度： 18%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 1 · total 0

赛事： ITF 男子 - 双打: M15 Nonthaburi (Thailand), 硬地

ITF 女子 - 双打: W75 Tianjin (China), 硬地 网球
01.09 1 比赛
网球 ITF 女子 - 双打: W75 Tianjin (China), 硬地 01.09.2026 05:00 UTC 中性 · 模型计算

Li Ch./Shi H.

Lan X./Sun Y.

🎯 PropickAI预测
模型概率 · 无颜色信号
1 Li Ch./Shi H. 84%
1 84% · 2 16%
🎯 稳健推荐 胜负 — Li Ch./Shi H. ~87% 强
1.12 5.90
✓ 赛前就绪 📊 扩展数据 盘口就绪 3 博彩公司 1 市场 已更新 01.09 04:15 UTC
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全部数据与模型结论

模型对比市场

Glicko 1 / 2: 82.9% / 17.1%

市场 1 / 2: 83.8% / 16.2%

热门陷阱： no

数据完整度： 18%

比赛背景

博彩公司覆盖： 1×2 3 · total 0

赛事： ITF 女子 - 双打: W75 Tianjin (China), 硬地

分析

Why are PropickAI tennis 预测 effective?

网球 is a sport of individual matchups, so the 模型 considers more than just player ranking. It factors in court surface, 状态 in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, 平局 density and possible fatigue. AI tennis 预测 help you see where ATP and WTA statistics 比赛 the 市场 盘口 and where there is a discrepancy.