AI 判断
模型共识与 Glicko-2 评分都倾向于 Fritz T。完整分析见下方。
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我们的模型预测(Glicko-2)
PropickAI模型 · 与市场盘口对比(无抽水)
1 Fritz T — 92%
模型估算: 胜 Fritz T 92.3%, 胜 Blanch Darwin 7.7%. 模型热门 — Fritz T.
信息性估算,非投注建议。
胜负 — Fritz T
该推荐在我们已结算历史中的获胜频率——并非盈利预测。
数学模型预测
Based on the collected pre比赛数据, the 热门 looks like Fritz T.
仅供参考
赔率来源: 共识 5 博彩公司 (Baltbet, Betcity, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). 这是从赔率中剔除博彩公司抽水后的公平概率——参考信息,非预测或投注建议。
市场共识
剔除博彩公司抽水后的共识概率;右侧数字为当前最优赔率。仅供参考,非投注建议。
| Fritz T | Blanch Darwin | |
|---|---|---|
| 胜率 | 61.4% | 55.6% |
| 硬地胜率 | 61.5% | 57.3% |
| 红土胜率 | 56.1% | 52.4% |
| 草地胜率 | 67.1% | 55.6% |
| 决胜盘胜率 | 56.2% | 47.8% |
| 抢七局 % | 55.9% | 55.4% |
| 冠军(总数) | 11 | 2 |
| 近10场 | LWWWLWWWWW | LLLLLLLWWL |
来源: scorego-app.com
| Fritz T | Blanch Darwin | |
|---|---|---|
| 场均ACE | 13.84 | 6.23 |
| 场均双误 | 1.84 | 3.37 |
| 场均破发 | 1.45 | 2.72 |
来源:tennisstats.com (per-比赛 averages)
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | |
|---|---|---|
| 2026自然年胜率 | 72.7% 16 / 22 比赛 | 35.0% 7 / 20 比赛 |
| 近12个月胜率 | 67.4% 29 / 43 比赛 | 41.7% 15 / 36 比赛 |
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | |
|---|---|---|
| 2026自然年胜率 | 0.0% 0 / 1 比赛 | 52.9% 9 / 17 比赛 |
| 近12个月胜率 | 0.0% 0 / 1 比赛 | 52.9% 9 / 17 比赛 |
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | |
|---|---|---|
| 2026自然年胜率 | 77.8% 7 / 9 比赛 | 57.1% 4 / 7 比赛 |
| 近12个月胜率 | 77.8% 7 / 9 比赛 | 57.1% 4 / 7 比赛 |
来源:tennisstats.com
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | |
|---|---|---|
| 交锋胜场 | 0 (0%) | 0 (0%) |
| 盘 | 0 (0%) | 0 (0%) |
| 年内胜场 | 71.4% 30 / 42 比赛 | 45.7% 21 / 46 比赛 |
| 近12个月胜场 | 68.8% 44 / 64 比赛 | 46.8% 29 / 62 比赛 |
| 当前排名 | 10 | 245 |
来源: tennisstats.com
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | |
|---|---|---|
| 奖金(生涯) | $27,031,016 USD | $57,373 USD |
| 评分 | 10 | 245 |
| 年龄 | 28 | 18 |
| 身高 | 1.96m | 1.85m |
| Weight | 86kg | 83kg |
| Playing hand | Right-handed | Left-handed |
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | |
|---|---|---|
| 比赛胜场 | 71 % | 46 % |
| 三盘胜场 | 72 % | 45 % |
| 比赛胜场 (5 盘) | 60 % | 50 % |
| 直落盘数取胜 | 38 % | 22 % |
| 落后逆转取胜 | 33 % | 14 % |
| 至少赢下一盘 | 83 % | 67 % |
| 第一盘获胜 | 60 % | 46 % |
| 第二盘获胜 | 60 % | 43 % |
来源:tennisstats.com
总分与专项玩法的结果百分比:每位球员的数值及一列比赛总计。
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | 比赛总分 | |
|---|---|---|---|
| 场均每盘局数 | 10.48 | 9.46 | 9.97 |
| 大 6.5 | 100 % | 93 % | 97 % |
| 大 7.5 | 97 % | 82 % | 90 % |
| 大 8.5 | 94 % | 75 % | 85 % |
| 大 9.5 | 63 % | 43 % | 53 % |
| 大 10.5 | 34 % | 18 % | 26 % |
| 大 11.5 | 34 % | 18 % | 26 % |
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | 比赛总分 | |
|---|---|---|---|
| 场均ACE | 13.84 | 6.23 | 20.07 |
| 单场最多ACE | 84 % | 63 % | — |
| 1+ | 100 % | 95 % | 99 % |
| 2+ | 100 % | 86 % | 97 % |
| 3+ | 100 % | 74 % | 97 % |
| 4+ | 100 % | 65 % | 93 % |
| 5+ | 94 % | 56 % | 90 % |
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | 比赛总分 | |
|---|---|---|---|
| 场均破发 | 1.45 | 2.72 | 4.17 |
| 大 0.5 | 61 % | 53 % | 99 % |
| 大 1.5 | 58 % | 51 % | 97 % |
| 大 2.5 | 45 % | 51 % | 95 % |
| 大 3.5 | 0 % | 51 % | 30 % |
| 大 4.5 | 0 % | 5 % | 28 % |
| 大 5.5 | 0 % | 0 % | 24 % |
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | 比赛总分 | |
|---|---|---|---|
| 场均抢七 | 0.63 | 0.43 | 0.53 |
| 大 0.5 | 47 % | 39 % | 43 % |
| 大 1.5 | 13 % | 5 % | 9 % |
| 小 0.5 | 53 % | 61 % | 43 % |
| 小 1.5 | 88 % | 95 % | 9 % |
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | 比赛总分 | |
|---|---|---|---|
| 场均双误 | 1.84 | 3.37 | 5.21 |
| 大 0.5 (1+) | 74 % | 98 % | 94 % |
| 大 1.5 (2+) | 52 % | 84 % | 88 % |
| 大 2.5 (3+) | 39 % | 60 % | 83 % |
| 大 3.5 (4+) | 10 % | 40 % | 68 % |
| 大 4.5 (5+) | 6 % | 26 % | 52 % |
| 大 5.5 (6+) | 3 % | 12 % | 43 % |
| Taylor Fritz | Darwin Blanch | 比赛总分 | |
|---|---|---|---|
| Net 积分 Won Per 比赛 | 5.29 | 5.28 | 10.57 |
| 大 4.5 (5+) | 67 % | 57 % | 62 % |
| 大 5.5 (6+) | 52 % | 47 % | 50 % |
| 大 6.5 (7+) | 38 % | 33 % | 36 % |
| 大 7.5 (8+) | 29 % | 30 % | 30 % |
| 大 8.5 (9+) | 29 % | 23 % | 26 % |
| 大 9.5 (10+) | 14 % | 17 % | 16 % |
来源:tennisstats.com
Fritz T主场迎战Blanch Darwin・2026年9月1日 — US Open, New York, USA.
PropickAI的Glicko-2模型给出主队92%的胜率。 向下滚动查看球队数据、交锋历史、赔率以及PropickAI的AI精选。
季后赛 平局
季后赛 平局: gismo. 仅供参考.
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数据库已收录双方参赛者的近期比赛。
We mark in green only 强 signals where the 模型 passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
网球数学模型. 网球没有平局:基础信号来自球员评级、场地、状态、发球/接发及赛事疲劳。在滚球逻辑中,盘状态和谁在发球比总分更重要。
Glicko-2是一项球队实力评级:它综合权衡盘口、历史与稳定性,但并非保证。
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration 进行中). Glicko92.3% · +Elo prior (weight0.42).
网球没有平局:基础信号来自球员评级、场地、状态、发球/接发及赛事疲劳。在滚球逻辑中,盘状态和谁在发球比总分更重要。
投注提示基于盘口、市场及我们的数学模型生成:仅在模型与市场一致时才采纳信号。
| 结果 | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| — | 1.75 57.1% | — | |
| 1.85 54.1% | 1.93 51.8% | 1.87 53.5% | |
| — | 1.96 51.0% | — | |
| 1.89 52.9% | 1.77 56.5% | 1.90 52.6% |
| 结果 | Baltbet | Betcity | Kambi BetMGM |
|---|---|---|---|
| 大 0.5 | — | — | 1.94 51.6% |
| 大 3.5 | — | — | 1.75 57.1% |
| 大 10.5 | — | — | 3.35 29.9% |
| 大 12.5 | — | — | 4.40 22.7% |
| 大 13.5 | — | — | 1.87 53.5% |
| 大 19.5 | — | 1.75 57.1% | — |
| 大 21.5 | — | 1.75 57.1% | — |
| 大 29.5 | — | — | 1.61 62.1% |
| 大 30.5 | — | 1.80 55.6% | 1.78 56.2% |
| 大 31.5 | 1.97 50.8% | 2.00 50.0% | 2.02 49.5% |
| 小 19.5 | — | 1.96 51.0% | — |
| 小 21.5 | — | 1.96 51.0% | — |
| 小 30.5 | — | 2.00 50.0% | — |
| 小 31.5 | 1.78 56.2% | 1.80 55.6% | — |
| 结果 | Baltbet | Betcity | Kambi BetMGM | Kambi Unibet | Leon |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.05 95.2% | 1.08 92.6% | 1.03 97.1% | 1.03 97.1% | 1.02 98.0% | |
| 19.00 5.3% | 7.60 13.2% | 14.00 7.1% | 14.00 7.1% | 13.00 7.7% |
| 博彩公司 | 1 | 2 |
|---|---|---|
| Pari | 1.01 | 20 |
| Winline | 1.01 | 20 |
| Fonbet | 1.01 | 20 |
| Betcity | 1.01 | 15 |
Fritz T
Nakasima B. 🇺🇸
O'Konell K. 🇦🇺
Merida Agilar D. 🇪🇸
Mikelsen A. 🇺🇸
Tirante T. A. 🇦🇷
Blanch Darwin
Khidzhikata R. 🇦🇺
Kharris L. 🇿🇦
Vukich A. 🇦🇺
Vong Ch. (Gkg)
Layal M. 🇪🇪
比赛: -
W/D/L: - / - / -
盘/games: - 盘/games, - lost
模型 expectation: - / xGA -
activity: - / opponent -
Profit 1 / X / 2: - / - / -
totals profit: - / -
比赛: -
W/D/L: - / - / -
盘/games: - 盘/games, - lost
模型 expectation: - / xGA -
activity: - / opponent -
Profit 1 / X / 2: - / - / -
totals profit: - / -
主队 formation: -, starters-, bench-
客队 formation: -, starters-, bench-
阵容确定度: -
Starter edge: -
Bench depth: -
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根据 PropickAI 模型,Fritz T 更被看好,胜率约 92%。
7 个 AI 模型的共识和 Glicko-2 评分倾向于 Fritz T。完整概率和博彩赔率见本页。
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2026年9月1日。